第四章：知识图谱的构建流程

构建知识图谱通常包括以下几个关键步骤：

1. 数据采集：收集与目标领域相关的各类数据，包括结构化数据（如数据库）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本文档）。
2. 知识抽取：从原始数据中识别出实体、属性和关系，常用技术包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等。
3. 知识融合：整合来自不同来源的知识，解决实体对齐、冲突消解等问题，形成统一的知识表示。
4. 知识存储：将构建好的知识图谱存储到适当的数据库中，以支持高效的查询和推理。
5. 知识应用：基于知识图谱开发各类应用，如智能搜索、问答系统、推荐系统等。